Blackpoint
Üye
Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Müfredatı (2024-2025)
Bilgisayar mühendisliği, yazılım ve donanım sistemlerini tasarlama, geliştirme ve yönetme alanlarında geniş bir eğitim sunar. Bu bölümde öğrenciler, temel mühendislik bilgilerini, bilgisayar bilimlerini ve yazılım geliştirme tekniklerini derinlemesine öğrenirler. 2-4 yıllık eğitim süreçlerinde çeşitli teori, uygulama ve proje tabanlı dersler yer almaktadır. İşte 2024-2025 yılına ait bilgisayar mühendisliği bölümünün müfredatının ana hatları:
1. Temel Mühendislik Bilgileri
Matematik ve Fizik: Bilgisayar mühendisliği öğrencilerinin matematiksel ve fiziksel temelleri iyi bir şekilde anlaması beklenir. Bu kapsamda, Calculus, Lineer Cebir, Diferansiyel Denklemler, Fizik dersleri gibi matematiksel analiz ve mühendislik hesaplamalarına dayalı dersler verilir.
Mühendislik Matematikleri: Diferansiyasyon, integrasyon, istatistik ve olasılık teorisi gibi mühendislik için gerekli olan ileri düzey matematiksel beceriler öğretilir.
2. Yazılım Geliştirme ve Programlama
Programlama Dilleri: C, C++, Python ve Java gibi popüler programlama dillerinde ileri seviye yazılım geliştirme dersleri verilir. Öğrenciler, yazılım geliştirme sürecine hakim olurlar.
Algoritmalar ve Veri Yapıları: Yazılım geliştirme sürecinde kullanılan algoritmaların ve veri yapılarının tasarımı ve analizi üzerine dersler. Bu derslerde zaman ve alan karmaşıklığı gibi temel optimizasyon teknikleri de öğretilir.
3. Bilgisayar Donanımı ve Mühendislik
Bilgisayar Organizasyonu ve Donanım: Bilgisayarların temel donanım bileşenleri (CPU, RAM, disk birimleri vb.) ve bu bileşenlerin nasıl çalıştığı, verilerin nasıl işlendiği üzerine teorik ve pratik bilgiler verilir.
Elektronik Temelleri: Dijital elektronik, devreler ve mikroişlemciler gibi bilgisayar mühendisliğine yönelik temel elektronik dersleri içerir.
4. Veri Tabanı Yönetimi ve Sistemleri
Veritabanı Tasarımı: İlişkisel veritabanı yönetim sistemleri (RDBMS) ve SQL kullanılarak veri yönetimi, depolama ve erişim teknikleri öğretilir. Ayrıca, NoSQL veritabanları ve veri madenciliği üzerine dersler de yer alır.
Veri Yapıları ve Algoritmalar: Daha ileri düzeyde veri yapıları, diziler, ağaçlar, grafikler ve karmaşık algoritmaların daha verimli hale getirilmesi üzerine dersler.
5. Ağ ve İletişim Sistemleri
Bilgisayar Ağları: Ağların temel yapısı, veri iletim protokolleri, IP adresleme, ağ güvenliği ve ağ tasarımı dersleri verilir.
İleri Seviye Ağ Sistemleri ve Güvenlik: Ağ güvenliği, şifreleme teknikleri, saldırı önleme sistemleri ve bilgisayar ağlarında güvenlik önlemleri üzerine dersler sunulur.
6. Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi
Yapay Zeka Temelleri: Yapay zeka, makine öğrenmesi, derin öğrenme gibi konular ele alınır. Bu derslerde, öğrenciler AI algoritmalarının temellerini ve uygulamalarını öğrenirler.
Makine Öğrenmesi ve Veri Analizi: Makine öğrenmesi algoritmaları, sınıflandırma, regresyon ve kümeleme gibi konularda dersler. Veri analizi, veri ön işleme, model oluşturma ve test etme gibi beceriler geliştirilir.
7. Mobil ve Web Teknolojileri
Web Programlama ve Teknolojileri: HTML, CSS, JavaScript ve backend teknolojileriyle (PHP, Node.js) web uygulamaları geliştirme dersleri verilir. Ayrıca, modern web teknolojileri (React, Angular, Vue.js) gibi araçlar da kullanılır.
Mobil Uygulama Geliştirme: Android ve iOS için uygulama geliştirme dersleri, mobil platformlarda çalışabilecek uygulamalar oluşturma yeteneği kazandırır.
8. Yazılım Mühendisliği ve Sistem Geliştirme
Yazılım Mühendisliği: Yazılım projelerinin planlanması, gereksinimlerin belirlenmesi, tasarım ve test süreçlerinin yönetilmesi öğretilir. Agile ve DevOps metodolojileri gibi modern yazılım geliştirme yöntemleri ele alınır.
Proje Yönetimi: Yazılım geliştirme süreçlerinde projelerin nasıl yönetileceği, zaman ve kaynak planlaması gibi konular üzerinde durulur.
9. İleri Konular ve Seçmeli Dersler
İleri Düzey Konular: Veri madenciliği, paralel ve dağıtık sistemler, nesnelerin interneti (IoT), biyoinformatik gibi konulara yönelik dersler sunulur.
Seçmeli Dersler: Öğrenciler, kendi ilgi alanlarına göre seçmeli dersler alarak eğitimlerini daha da özelleştirebilirler. Bu dersler arasında güvenlik, robotik, oyun geliştirme, büyük veri analizi gibi seçenekler yer alır.
10. Pratik ve Staj
Staj ve Uygulamalı Projeler: Öğrenciler, bilgisayar mühendisliği ve yazılım geliştirme süreçlerini daha iyi anlayabilmek için sektördeki firmalarda staj yaparak pratik deneyim kazanırlar. Bu uygulamalı projeler, öğrencilerin teorik bilgilerini gerçek dünyadaki problemlere uygulamalarına yardımcı olur.
Bilgisayar mühendisliği bölümü, hem yazılım hem de donanım alanlarında derinlemesine bilgi ve beceri kazandıran, dinamik ve gelişen bir sektöre öğrencilerini hazırlayan kapsamlı bir eğitim programı sunmaktadır. Bu bölümden mezun olanlar, yazılım geliştiricisi, ağ mühendisi, veri bilimci, siber güvenlik uzmanı gibi pek çok farklı alanda kariyer yapma fırsatına sahip olurlar.
Bilgisayar mühendisliği, yazılım ve donanım sistemlerini tasarlama, geliştirme ve yönetme alanlarında geniş bir eğitim sunar. Bu bölümde öğrenciler, temel mühendislik bilgilerini, bilgisayar bilimlerini ve yazılım geliştirme tekniklerini derinlemesine öğrenirler. 2-4 yıllık eğitim süreçlerinde çeşitli teori, uygulama ve proje tabanlı dersler yer almaktadır. İşte 2024-2025 yılına ait bilgisayar mühendisliği bölümünün müfredatının ana hatları:
1. Temel Mühendislik Bilgileri
Matematik ve Fizik: Bilgisayar mühendisliği öğrencilerinin matematiksel ve fiziksel temelleri iyi bir şekilde anlaması beklenir. Bu kapsamda, Calculus, Lineer Cebir, Diferansiyel Denklemler, Fizik dersleri gibi matematiksel analiz ve mühendislik hesaplamalarına dayalı dersler verilir.
Mühendislik Matematikleri: Diferansiyasyon, integrasyon, istatistik ve olasılık teorisi gibi mühendislik için gerekli olan ileri düzey matematiksel beceriler öğretilir.
2. Yazılım Geliştirme ve Programlama
Programlama Dilleri: C, C++, Python ve Java gibi popüler programlama dillerinde ileri seviye yazılım geliştirme dersleri verilir. Öğrenciler, yazılım geliştirme sürecine hakim olurlar.
Algoritmalar ve Veri Yapıları: Yazılım geliştirme sürecinde kullanılan algoritmaların ve veri yapılarının tasarımı ve analizi üzerine dersler. Bu derslerde zaman ve alan karmaşıklığı gibi temel optimizasyon teknikleri de öğretilir.
3. Bilgisayar Donanımı ve Mühendislik
Bilgisayar Organizasyonu ve Donanım: Bilgisayarların temel donanım bileşenleri (CPU, RAM, disk birimleri vb.) ve bu bileşenlerin nasıl çalıştığı, verilerin nasıl işlendiği üzerine teorik ve pratik bilgiler verilir.
Elektronik Temelleri: Dijital elektronik, devreler ve mikroişlemciler gibi bilgisayar mühendisliğine yönelik temel elektronik dersleri içerir.
4. Veri Tabanı Yönetimi ve Sistemleri
Veritabanı Tasarımı: İlişkisel veritabanı yönetim sistemleri (RDBMS) ve SQL kullanılarak veri yönetimi, depolama ve erişim teknikleri öğretilir. Ayrıca, NoSQL veritabanları ve veri madenciliği üzerine dersler de yer alır.
Veri Yapıları ve Algoritmalar: Daha ileri düzeyde veri yapıları, diziler, ağaçlar, grafikler ve karmaşık algoritmaların daha verimli hale getirilmesi üzerine dersler.
5. Ağ ve İletişim Sistemleri
Bilgisayar Ağları: Ağların temel yapısı, veri iletim protokolleri, IP adresleme, ağ güvenliği ve ağ tasarımı dersleri verilir.
İleri Seviye Ağ Sistemleri ve Güvenlik: Ağ güvenliği, şifreleme teknikleri, saldırı önleme sistemleri ve bilgisayar ağlarında güvenlik önlemleri üzerine dersler sunulur.
6. Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi
Yapay Zeka Temelleri: Yapay zeka, makine öğrenmesi, derin öğrenme gibi konular ele alınır. Bu derslerde, öğrenciler AI algoritmalarının temellerini ve uygulamalarını öğrenirler.
Makine Öğrenmesi ve Veri Analizi: Makine öğrenmesi algoritmaları, sınıflandırma, regresyon ve kümeleme gibi konularda dersler. Veri analizi, veri ön işleme, model oluşturma ve test etme gibi beceriler geliştirilir.
7. Mobil ve Web Teknolojileri
Web Programlama ve Teknolojileri: HTML, CSS, JavaScript ve backend teknolojileriyle (PHP, Node.js) web uygulamaları geliştirme dersleri verilir. Ayrıca, modern web teknolojileri (React, Angular, Vue.js) gibi araçlar da kullanılır.
Mobil Uygulama Geliştirme: Android ve iOS için uygulama geliştirme dersleri, mobil platformlarda çalışabilecek uygulamalar oluşturma yeteneği kazandırır.
8. Yazılım Mühendisliği ve Sistem Geliştirme
Yazılım Mühendisliği: Yazılım projelerinin planlanması, gereksinimlerin belirlenmesi, tasarım ve test süreçlerinin yönetilmesi öğretilir. Agile ve DevOps metodolojileri gibi modern yazılım geliştirme yöntemleri ele alınır.
Proje Yönetimi: Yazılım geliştirme süreçlerinde projelerin nasıl yönetileceği, zaman ve kaynak planlaması gibi konular üzerinde durulur.
9. İleri Konular ve Seçmeli Dersler
İleri Düzey Konular: Veri madenciliği, paralel ve dağıtık sistemler, nesnelerin interneti (IoT), biyoinformatik gibi konulara yönelik dersler sunulur.
Seçmeli Dersler: Öğrenciler, kendi ilgi alanlarına göre seçmeli dersler alarak eğitimlerini daha da özelleştirebilirler. Bu dersler arasında güvenlik, robotik, oyun geliştirme, büyük veri analizi gibi seçenekler yer alır.
10. Pratik ve Staj
Staj ve Uygulamalı Projeler: Öğrenciler, bilgisayar mühendisliği ve yazılım geliştirme süreçlerini daha iyi anlayabilmek için sektördeki firmalarda staj yaparak pratik deneyim kazanırlar. Bu uygulamalı projeler, öğrencilerin teorik bilgilerini gerçek dünyadaki problemlere uygulamalarına yardımcı olur.
Bilgisayar mühendisliği bölümü, hem yazılım hem de donanım alanlarında derinlemesine bilgi ve beceri kazandıran, dinamik ve gelişen bir sektöre öğrencilerini hazırlayan kapsamlı bir eğitim programı sunmaktadır. Bu bölümden mezun olanlar, yazılım geliştiricisi, ağ mühendisi, veri bilimci, siber güvenlik uzmanı gibi pek çok farklı alanda kariyer yapma fırsatına sahip olurlar.
